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在主体产线和建造收场一定进度数字化的基础上，冠捷一直在寻找八成处置其传统屏幕质检难题的好决策。但屏幕弱势检测不同于其他活水线的惯例检测，其价值在于保证良品率，即有弱例必返工，因此质检责任的高条目就体现在对弱势的精确识别：最要道的是不放过一个弱势，其次是不误判一个良品。

传统质检时常以东说念主力为主，不仅花消东说念主力，且质检限度受东说念主为身分影响。而尽管AI质检早有前例，让AI模子学习残次品不同的弱势，在质检中若是碰到了归并类弱势即可检出坏品。但这种决策相同存在局限，因为本体坐蓐场景中弱势品毕竟是少数，用于模子旁观的数据网罗较为清贫，模子旁观周期特等长，甚而可能需要3-6个月的技巧，这光显跟不上现在的“智造速率”。

处置决策

联思征询院东说念主工智能践诺室推出基于自研工业质检基础大模子的旯旮大脑AI小样本终生学习质检平台。仅需少许泛泛样本，即可快速建模去识别居品非常，在一些场景中甚而不需要旁观就不错顺利进行质检推理。同期，该决策具备泛化智商和老练的器具套件，使其能快速允洽多种居品和坐蓐线，提供精确高效的质检，显耀提高检测成果并镌汰东说念主工本钱与误检率。

奏凯

期骗该决策后，冠捷质检成果与准度提高30%；在屏幕、螺丝等质检场景，客户质检UPH（Units Per Hour，每小时的坐蓐单元数）可达300台/小时，坐蓐成果最高提高150%，至多勤俭80%的质检东说念主力本钱，且能进行7×24小时的合手续质检。

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